Context is everything?

这几天一直在想一件事：Personal Agent、Bot、大模型 Harness，听起来名头很多，本质其实差不多——都不是在改模型本身，而是在重排、约束模型的上下文。

换个说法，咱们折腾的大多不是更大的模型、更多的算力，而是怎么喂上下文：哪块更重、先后顺序怎么排、约束是一层扁平塞满，还是多层叠起来。参数量不动、算力不动，靠检索和约束把思考质量和产出抬上去。

落到 Agent、Harness、MCP 这些词，也是同一件事往下拆：MCP 和多 Agent 把工具、任务拆开，免得整段对话塞爆；Harness / Bot 则管什么进上下文、以什么权重和顺序进。往下落，都是在省上下文、控成本。

同天又冒出另一个念头：AI 把开发和个性化定制的成本压得很低，是不是可以少做「最大公约数」产品，更多只做个性化？若真是这样，传播和增长能力，说不定比纯编程和开发能力更关键。还没想透，先记着。